Yapay zeka sayesinde hastalıkların teşhisi ve tedavisinde ihtilal niteliğinde gelişmeler yaşanıyor. Kocaeli Sıhhat ve Teknoloji Üniversitesi Diş Hekimliği Fakültesi Dr. Öğr. Üyesi Melisa Öçbe, “Gözle göremediğimiz, ayırt edemediğimiz lezyonları, kistleri, hatta kanser hastalıklarının ön teşhisini bize sunuyor. Türkiye klinik ve eğitimde yapay zekayı kullanan öncü ülkelerden biri” dedi.
Dr. Melisa Öçbe, yapay zeka dayanaklı teşhis sistemlerinin Türkiye’de birçok klinikte etkin olarak kullanılmaya başlandığını söyledi. Öçbe, “Türkiye’deki diş doktoru meslektaşlarımın yaptıkları bilimsel çalışmalara baktığımda gelişmiş ülkelere çok yakın olduğunu ve hatta bazen çok daha yeterli olduğunu görüyorum. Bu benim için büyük bir gururdur. Ülkemiz bu alanda klinik rutinine de, eğitime de yapay zeka uygulamalarını dahil eden öncü ülkelerden biri oldu” dedi.
“Gözle görülmeyen kistleri, lezyonları gösteriyor”
Yapay zekanın manzara tahlilindeki muvaffakiyetinin hayli yüksek olduğuna dikkat çeken Öçbe, şöyle devam etti:
“Diş hekimliğinde radyoloji alanında yapay zekayı sıklıkla kullanıyoruz, başarısı epey yüksek. Yapay zeka uygulamalarına panoramik röntgenleri ve radyolojik imgeleri sunduğumuzda hastada mevcut olan diş çürüklerini, kanal tedavilerini, daha öncesinde yapılmış olan dolguları, gömülü dişleri, eksik dişleri, fazla dişleri ve diş eti çekilmesine bağlı gerçekleşen kemik kaybını bize gösteriyor. Yapay zeka birebir vakitte şimdi olmamış sorunları bize başlangıç kademesinde, ’Bakın bu gerçekleşebilir’ üzere ikazlarla sunabiliyor. Şimdi çürümeye başlamamış ya da gözle görülmeyen bir diş yapısındaki kaybı ’Burada mineral kaybı var, demineralizasyon var’ diye gösterebiliyor. Kemik içerisinde olağanda iki boyutlu olan göremeyeceğimiz, kemik yıkımlarını, patolojik yapıları, kistleri, lezyonları yapay zeka tahlillerde bize sunabiliyor”
“Kanser ön tanısı bile koyuyor”
Kemik içinde gizlenen lezyonlar ve kistlerin yanı sıra yapay zekanın birtakım kanser tiplerine yönelik ön teşhis potansiyeline de dikkat çeken Kocaeli Sıhhat ve Teknoloji Üniversitesi Diş Hekimliği Fakültesi Dr. Öğr. Üyesi Melisa Öçbe, “Önce bizim gözle görebildiğimiz çürük üzere mevcut dolgular, kanal tedavileri üzere yapıları yapay zeka algoritmasına öğrettik. Algoritmanın şu anda geldiği nokta artık bizim de gözle göremediğimiz, seçemediğimiz, ayırt edemediğimiz gri tonlarını ayırıp bize mevcut lezyonların, mevcut kistlerin, tümörlerin hatta kanser hastalıklarının bir ön teşhisini sunması. Yapay zeka üç boyutlu bir manzara verisinden, tomografi üzere manyetik rezonans görüntüleme üzere, lezyonları tahlil ederek bir ön teşhis sunabiliyor ve bu lezyonların hangi tedaviyle küçülebileceğini bize gösteriyor. Diyor ki: ‘Buna radyoterapi vermene gerek yok. Bu radyoterapiyle güzelleşmeyecek bir kanser çeşidi’. Bu da hem devleti ekstra sıhhat yükünden kurtarıyor hem hastayı ekstra komplikasyon ve yan tesir riskinden kurtarıyor hem de tabibin iş gücünü azaltıyor. Bu hala geliştirilme evresinde olsa da son 5 yıllık yapay zeka gelişiminde baktığımızda artık kliniklerde rutin olarak kullanabileceğimiz bir algoritma olması çok yakın gelecekte üzere gözüküyor”
“Kişiye özel tedavi planlıyor”
Yapay zekanın bireye özel tedavi planlamasında epey yardımcı olduğuna dikkat çeken Melisa Öçbe, “Örneğin ortodontik tedavi yahut implant planlamalarında hastanın mevcut kemik yapısına ve çenelerin birbirleriyle bağına dayanarak hastaya özel bir tedavi planı çıkartmada çok yardımcı oluyor” dedi.
Tedavi planı çıkarmanın da epey kolay olduğunu söz eden Öçbe, “Tedavi planlaması butonuna tıklıyoruz ve bize dolgu yapılması gereken dişleri, çekilmesi gereken dişleri, hatta eksik dişlerin yerlerini, implant yapılması gereken yerleri dahi gösteriyor” diye konuştu.
“Hastalarımız şaşırıyor”
Dr. Melisa Öçbe, yapay zeka ile tedavi sürecine hastanın da dahil edildiğini anlattı. Öçbe, kelamlarını şöyle sürdürdü:
“Hastalarımıza ’Şimdi sizi yapay zeka ile muayene edeceğiz’ diye bir giriş yapıyorum ve hastalar buna çok şaşırıyorlar. ’Yapay zeka sizin dişinizdeki çürüğü gördü. Bir kemik kaybınız var, yapay zeka gösterdi’ üzere bilgilendirmelerle onları sürece dahil ediyorum. Yapay zeka patolojik yapıların rengini, halini, vurgusunu değiştirdiği için hasta bu görsellerden durumunu daha yeterli anlıyor. Hastalarımızın yansıları olumlu oluyor”
“İnanılmaz yararlı bir eğitim modeli”
2024 yılından itibaren Diş Hekimliği Fakültesi’nde yapay zeka uygulamasına başladıklarını vurgulayan Dr. Öçbe, “Bunun öğrencilerimiz için inanılmaz yararlı bir eğitim modeli olduğunu düşünüyoruz. Evvelden sınıfta kelamlı bir biçimde ders anlatıyor, öğrencileri bilimsel olarak doyuramadığımı hissediyordum. Yapay zekayı derslerime katıyor olmam onların daha fazla ilgisi çekiyor. Yeni kuşakla daha düzgün bağ kurabiliyorum. Teknolojik gelişmelerle mesleğin daha başındayken tanışmış olmaları ufuklarını genişletiyor” sözlerini kullandı.
Anlık Sivas Haber
