Erzurum Teknik Üniversitesi (ETÜ) Bilgisayar Mühendisliği ve Elektrik-Elektronik Mühendisliği kısımlarında tahsil gören Fatih Mehmet Gürbüz, Hasan Şenmemiş, Ahmet Bilge ve Zeynep Akalın tarafından geliştirilen “API Tabanlı Yapay Zekâ Takviyeli Çevrimiçi ve Çevrimdışı İmza Doğrulama Sistemi” başlıklı proje, TÜBİTAK 2209-A Üniversite Öğrencileri Araştırma Projeleri Destekleme Programı kapsamında dayanak almaya hak kazandı.
ETÜ Mühendislik ve Mimarlık Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Kısmı öğretim üyelerinden Dr. Öğr. Üyesi Nursena Bayğın ve Elektrik-Elektronik Mühendisliği Kısmı öğretim üyelerinden Dr. Öğr. Üyesi Sefa Küçük’ün danışmanlığında yürütülen proje, hem dijital hem de fizikî imzaların yüksek doğrulukla tespit edilebilmesini hedefliyor.
Proje kapsamında geliştirilen sistem, çevrimdışı imza doğrulamada gri tonlama, eşikleme, kenar tespiti ve kontur tahlili üzere gelişmiş manzara sürece tekniklerinden yararlanıyor. Çevrimiçi doğrulamada ise imza atma sürecindeki sürat, basınç, taraf ve zamanlama üzere dinamik öznitelikler tahlil ediliyor. Proje takımı tarafından geliştirilen “SignatureCNN” isimli derin öğrenme modeli, gerçek ve düzmece imzaları yüksek muvaffakiyet oranıyla ayırt edebiliyor. Ayrıyeten resmi evraklarda sıkça görülen damga, logo ve metin kaynaklı art plan gürültülerini temizleyerek imza imgelerinin netliğini artırıyor.
Sistemin bilhassa bankacılık, finans, hukuk, sıhhat ve eğitim üzere sahtecilik riskinin yüksek olduğu alanlarda emniyetli bir tahlil sunacağına dikkat çeken proje grubu, geliştirilen teknolojinin hem dijital hem de fizikî imza doğrulama süreçlerini hızlandırarak güvenliği artıracağını ve dolandırıcılık teşebbüslerini değerli ölçüde azaltacağını belirtti.
Anlık Sivas Haber
